Como Pode Uma Inteligência Artificial Do Google Prever Mortes Com Dois Dias De Antecedência?

�Estamos preparados pra conviver com a inteligência artificial? Entrar para o hospital e, em charada de segundos, chega ao nosso smartphone um relatório com o tempo de espera, se temos que de ingresso e a gravidade de nossa doença. Este é o futuro que vislumbra o Google, organização que foi publicado um estudo preliminar em que, misturando-46.000 milhões de fatos e de inteligência artificial, podes prever o futuro do doente. Não é o primeiro software que, na sua categoria. A chamada eHealth (aplicações tecnológicas que ajudam no diagnóstico e tratamento dos pacientes) imediatamente foram criados em vários domínios. O defeito desse estudo é que ainda não foi validado de forma independente, porém o Google diz que trata-se de um salto qualitativo com conexão aos sistemas anteriores de sua mesma índole.

O desafio localiza-se assim como em que vai ter que encaminhar-se “treinando” os algoritmos desta tecnologia, para que seja mais precisa em seus diagnósticos. Outra das armadilhas que fica é que a informação dos pacientes acha-se geralmente, escrito à mão, para o que teria que homogeneizar todo o processo, e também passá-lo para a linguagem do pc.

Um método muito gracioso, em razão de está em jogo é a saúde das pessoas. Os autores declaram que a inteligência artificial toma essas decisões em base a um projeto prévio do Google chamado Vizier. Assim, a inteligência artificial continua postulando como o futuro em hospitais e centros médicos futuros, e tua projeção não faz mais que ampliar.

A areia é povoada por incontáveis demônios. Os demônios que têm atribuídos espaços no campo são os demônios ativos, eles representam os elementos ativos da consciência humana. Os demônios na prateleira estão lá para ver de perto aqueles que jogam o campo, até que uma pessoa os emocione; cada demônio se emociona por coisas diferentes.

Quanto mais se emocione o demônio mais forte gritará. Se um demônio grita além do limite, você pode se introduzir com os outros demônios, que jogam no campo e fazer a sua atividade, que emociona os outros demônios, e o tempo continua.

• Adicionado n.º de Acesso a Dispositivos na Configuração
• Esquemas de execução, como a repetição e a seleção de enunciados
• Mensagens: 997
• Está acessível como um software gratuito
• Alguma aplicação estranha
• Nome completo do dono do móvel

A analogia da sub-areia tem êxito como o aparelho de estudar e de retroalimentação do sistema. O sistema de aprendizagem é semelhante a qualquer outra rede de estilo neural, o qual altera a potência da conexão entre os demônios; em outras palavras, a maneira é que os demônios são respondidas entre eles, de acordo com os seus gritos. Este agente múltiplo se aproxima dos humanos com o dado que se transforma em um caso de diferentes modelos de inteligência múltipla. ↑ Anderson, James A.; Rosenfeld, Edward (1988). Neurocomputing (2nd print edição). Cambridge, Mass.: MIT Press.

↑ a b c d Lindsay, Peter H.; Norman, Donald A. (1977). Human Information Processing (2ª edição). New York: Academic Press. ↑ Friedenberg, Jay; Silverman, Gordon. Cognitive Science: An introduction to the study of mind (2ª edição). Thousand Oaks, Calif.: SAGE.

↑ Sutherland, Stuart (1957). “Visual Discrimination of Shape by Octopus”. ↑ Lettvin, J.; Maturana, H., McCulloch, W., Pitts, W. (Um de novembro de 1959). “What the Frog’s Eye Tells the Frog’s Brain”. ↑ a b Grainger, Jonathan; Rei, Arnaud, Dufau, Stéphane (um de outubro de 2008). “Letter perception: from pixels to pandemonium”.

↑ Neisser, Ulric (1967). Cognitive Psychology. ↑ Kinney, Glenn; Marsetta, Marion; Showman, Diana (1966). Studies of Display Symbol Legibility, Parte XII: The legibility of ‘alphanumeric’ symbols for digitalized television. Bedford, Mass: The Mitre Corporation. ↑ Gibson, Eleanor J. (1969). Principles of Perceptual Learning and Development. ↑ Geyer, L. H.; DeWald, C. G. (1 de outubro de 1973). “Feature lists and confusão matrizes”.